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好險媽媽有經驗哈哈，適時的縮減一些費用達到最大效益
好比說水電費，為了要省電，我媽媽的做法是換一些網路上有推薦的省電家電超值
雖然會先花一筆錢，但是媽媽說不能只看現在要看後續的不斷的花費
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所以才能把成本壓低～～～還好跟媽媽逛街的時候沒有傻傻的直接買下去
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html模版 什麼？叫車還需要掏出手機打開滴滴麼？ 原標題：什麼？叫車還需要掏出手機打開滴滴麼？
去喚醒你身邊的機器，它們其實開始覺醒瞭
全文3134字，建議閱讀 5分鐘
1
一天，瓢潑的大雨，走在街上，手上撐著一把被風吹著的搖晃的傘，另一隻手上提著行李或是公文包，雨水跳在你的鞋子和褲腳上。
心想怎麼不叫滴滴打個車回去，別省那麼點錢，於是想要掏出手機，解鎖屏幕，打開滴滴app，輸入目的地，等待司機接單。
但是這一切說的很輕巧，實際上是個非常麻煩的事情：
把傘移到另一隻提著沉重公文包的手
用肩頸夾住傘桿不讓吹翻
從褲兜或者包中掏出iPhone, 小心翼翼的生怕沒拿穩掉在地上碎屏
然後在手機上進行一些列操作，打字時可能還得用上另一隻已經“超負荷”的手指
叫個車讓我們這麼窘迫，怎麼破？
2
隻因沒有發現身邊正在覺醒的機器和工具。［某書上說，人類和動物的區別，是人類會制作和利用工具，無論如何，會用工具的人效率更高］
也許你聽說過 Siri ，但是多熟人印象還停留在，幫我查查天氣什麼的，當一個百科用。
偶然一次，我嘗試讓它幫我叫瞭車。
我對著 iPhone，叫瞭句“Hey Siri”來喚醒瞭鎖頻的手機，然後說讓它打開滴滴叫一輛車去公司，它立馬告訴我大概幾分鐘會有一輛快車，問我是否預約，然後我就嘗試說“可以”，後面他就幫我叫瞭一輛車。
這是個測試，最後我放瞭司機鴿子，抱歉。
Siri 真的可以幫我叫一輛車， no tapping or typing any more。你的 iPhone 可以和你對話，還可以幫助你做很多事情，例如幫你發 Twitter ![我沒裝微博，你可以嘗試下]
使用這些黑科技，今後不僅是撩妹撩漢之用，會徹底進入咱們日常生活。
囉嗦瞭這麼多，告訴我怎麼用嘛。
3
用 Siri 叫車，隻要四步：
擁有一部 iPhone
在設置裡面開啟 Siri 功能
在自己通訊錄裡面，設置公司和傢的地址
下載一個滴滴出行app
在哪裡開啟 Siri ？怎麼設置地址？你都買得起 iPhone，應當自己會摸索，不會的話自己撞墻去。
你沒有 iPhone ? 那我也沒有錢給你“買腎”，話說回來，一個腎隻需要 6K RMB，這麼劃算的買賣，怎麼都值呀。況且它是你使用最頻繁的器官，買個好的，有啥不值？
好東西，雖然貴，但一定會給你帶來更大的價值，付費就是撿便宜。
文章觀點，利益相關說明：我不久前購買瞭 Apple 的股票，成瞭它的小股東。
理由稍後說明。
4
從這裡開始延伸話題。［其實是開始跑題］
前不久我頭腦裡面突然冒出一個想法，不知道你們是否發現：
人類和自行車，竟然越來越像同一個物種！
以摩拜單車為例，邏輯如下：
人類通過智能手機這個器官，利用移動互聯網 ID 微信名，連接上雲端
自行車通過智能鎖這個器官，利用移動互聯網 ID (也許是設備號)，連上雲端
人類和自行車都是移動的物體，相互尋覓，相互尋找，溝通（掃碼）之後決定，人類給自行車提供動能充電，自行車把人帶到目的地，Happy 的達成交易
唯一的區別竟然是：
人可能隻是比自行車聰明一點而已！
可怕，悲哀，擔憂，興奮地是：
我們僅有的一點引以為豪的智商優勢，正在被機器們一點一點趕上，而且越來越快！
有人會問，你憑什麼說，機器會逐步趕超我們的智商？
5
看看給機器賦能的歷程：［觀點跟馬雲類似，但他真的是對的呀，掌管千億美金的公司，錢不允許他 view 不正確］
首先我們通過電力的發展，讓機器超出人能力的體能。解放瞭人類的四肢，將人類從漫長而野蠻的社會中，拉到瞭現代文明。
然後通過傳感器技術的發展，讓機器能夠感知方位和姿態。工業機器人的蓬勃發展，就說明這事兒已經非常靠譜瞭。［題外話，我朋友，幾個博士，最近也在進行這方面的創業，品牌名稱為 Yesense，面向工業的傳感器創業］
下面的幾步，互聯網大廠們紛紛開始 All In.....
再次，機器視覺和語音識別技術的發展，就是給機器附上眼睛和耳朵。讓它們能聽清，能看見。這件事情。這件事情上，Google，Baidu，Apple, Amazon all in，有的開源自己的相關項目，或者收購相關的公司，打造這方面的生態，為什麼智能這些大廠做，因為隻有他們才有豐富的數據，才讓他們打造的眼睛和耳朵更靈敏。
百度 all in 人工智能，開放瞭DuerOS/Apollo，供各大車企進行智能汽車相關的研發。
最後，給機器強大的自我學習和分析能力，也就是給機器一個強大的大腦。這個大腦架在雲端。
微軟最近宣佈全面戰略調整 all in 雲端［據說全球要裁撤好多人，真TM動真格的］
Google 開放深度學習工具 TensorFlow，供全球幾十萬研究和愛好者進行利用，創業公司不用重復造輪子
Amazon 和 Alibaba，發誓要爭奪雲服務的市場份額
Alibaba 和 Tencent 為瞭雲服務的事情，把順豐當矛盾點鬧得不可開交，順豐總裁和鵝廠Pony哥關系好著呢，人傢要抱團打造“珠港澳大灣區”這個勢能幹事情
再總結一下以上的四個賦能步驟：
給機器體能
給機器體位
給機器眼睛和耳朵
給機器大腦
經過這四個步驟，你敢說機器的智商不會超過我們嗎？十幾年的發展，幾大互聯網巨頭就迅速爬升到全球市值前10名，今後十幾年的發展，他們終將轉型成人工智能最牛B的公司，因為他們有數據，而且他們正在 All in.
為小公司們捏把汗吧
6
接下來再聊聊應用場景，這裡也是各傢爭奪的焦點，畢竟科技要回歸商業的本質，要有人使用，要掙錢。
人工智能將深刻徹底改造人與機器之間的交互。誰占領交互場景，誰抓住瞭未來持續長期盈利的關鍵。
稍稍進行思維發散，可以想到如下最主要的場景：
躺在傢裡
坐在車裡
走在路上
躺在傢裡用什麼和人工智能進行交互？智能音箱就是管傢，你的任何需求，都可以告訴智能音箱，他幫你把傢裡的很多應用［主要是傢電］打開和操作，同時智能音箱就像管傢一樣，告訴你各個應用的狀態。設想一下，你對著音箱說，Hey Siri, 幫我把抽油煙機在10分鐘之後打開，把主臥室的空調調到 25度，Siri 就幫你做瞭。
這裡就有意思瞭，這個交付場景沒抓住，互聯網巨頭都可能被顛覆掉。所以你看到互聯網巨頭們在佈什麼局：
Apple 在做 HomePod 音箱
Amazon 在做 Echo 音箱
Google 在做 Goolge Home 音箱
Alibaba 在做 天貓精靈 音箱
京東在做 叮咚音箱
獵豹跟喜馬拉雅app 合作 小雅音箱
如果說智能音箱，各方不分伯仲，那麼下面就有意思瞭。
坐在車裡和走在路上，用什麼和人工智能進行交互？當然是和車，和手機交流啦。
那我們可以看到的是：
誰擁有汽車和手機的生產能力，誰就把握住瞭人工智能時代流量入口的先機！
我們看 iPhone，為什麼我要買它的股票，雖然它目前全球市值第一，但在未來來看，它還是占盡先機，可以說 Siri 就是手機上所有應用的管傢婆。我們和手機上所有應用的交互，按理說都可以通過 Siri 來進行，為什麼可以用 Siri 來叫車，因為滴滴和蘋果進行瞭合作，開發瞭siri 交互功能，twitter也是，大量的app 都要和 siri 進行對接。我們也會理解，為什麼蘋果要推出無線耳機，它就是要解放咱們的雙手，徹底不用掏出手機這麼繁瑣，耳機成為iPhone 的入口。
我們看 Tesla，為什麼它前不久市值超過瞭通用汽車？Tesla 的出貨量和銷售額遠不及通用汽車。那是因為，它可能成為汽車界的蘋果，打造牛逼的智能交互場景，同時收集瞭大量的路側數據，喂養自己的人工智能。
我們看百度，滴滴和樂視，為什麼要自己找代工廠造自己的車？流量入口級別的爭奪，不是開玩笑的。作為市值千億萬億的公司，誰甘願隻是充當被管理的角色，而不做真正的主人。［哦，不對，應該是做管傢婆］
7
再說說為什麼要關註人工智能？是因為：
它關系到未來，更關系到財富。
舉個極端的栗子，騰訊從 2004 年上市到 2017 年，股價上升瞭 300 多倍！
你有沒有後悔，自己為什麼沒有抓住這個時代給予的大機會，為什麼當年開始用 QQ 聊天的時候，沒有去買騰訊的股票？
因為我們竟然不知道它上市瞭，因為就算我們知道它上市瞭，誰知道它竟然隻花瞭 10幾年，有能力翻 300 多倍，歸根結底，因為我們自己是睜眼瞎！
瞭解人工智能，從現在開始，把未來看得更清楚一些，提前佈局，大時代的機會，每個人一生就那麼幾次，且行且珍惜。
推薦一個將深度學習的講座視頻，講者是 Andrew NG，我曾經在 Coursera 上學習過他的機器學習的課程，講得非常好，不高深，有大學數學基礎的人均能看懂。［把復雜的東西將簡單，才顯真功夫］
這個推薦視頻講的是他對於人工智能和深度學習算法的觀點“人工智能是新電力”。全程英文，聽不懂英文，就不要看瞭。
後面我將會把自己學習人工智能相關領域的一些見解和知識點，同大傢分享和交流，涉及到相關有意思的項目開發，技術學習，工具運用，以及商業前瞻。當然有時也會跑題，就像這篇文章一樣。
責任編輯：
聲明：本文由入駐搜狐號的作者撰寫，除搜狐官方賬號外，觀點僅代表作者本人，不代表搜狐立場。 閱讀 () 投訴
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聲明：本文由入駐搜狐號的作者撰寫，除搜狐官方賬號外，觀點僅代表作者本人，不代表搜狐立場。 閱讀 () 投訴
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